本文的英文本标题是“10 Rules of Dashboard Design”，个中Dashboard假如翻译成相貌盘的话，总感触不大容易领会，所以尔在此地把它翻译为数据可视化。数据展示方面的安排，信赖大师会常常用到，这篇文章有许多大概直接，立马便能用上的搞货，所有来进修吧！
为什么数据可视化安排格外沉要？
数据可视化的手段是以一种用户更容易领会的办法出现搀杂信息。
一个特出的数据可视化界面包括以下几个闭头因素：
- 领会：一个好的数据可视化界面必定是不妨领会的展示用户所须要的信息。当用户瞅到界面实质时，该当能在5秒内领会到它的用途，而不是耗费起码几分钟本领领会各个数据的含意。
- 蓄道理：一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都该当是蓄道理的，这些蓄道理的信息能精确转达安排师想要表白的实质，每一条数据的背地，用户该当都是不妨读懂的。
- 普遍性：特出的数据可视化界面，会有一套格外严谨普遍的版面，此地的普遍性须要计划到安置，构造和实质。
- 大概：搀杂的界面违反了数据可视化安排的初志，假如一个信息出现不足大概直接，那么确定是在安排上展示了问题。
何如样安排一个数据可视化界面？
数据可视化界面安排最沉要的办法是须办法会手段用户是谁，能为他们供给什么价格。领会手段受众的知识背景和领会程度能帮帮你干出闭于他们有价格的安排。
在领会手段用户时，有需办法会受众感风趣的数据典型。
“博注于用户的需要，更容易爆发他们爱幸运用的截止。”
手段用户级别大概会在一级和另一级之间变革，这是一个挑拨性的点。与其他所有安排名目普遍，不妨细分受众并将信息相应地分为基础实质和高档实质。
在界面中展现一组信息有多种办法，采用精确的数据目标是安排数据可视化的另一个闭头元素。这也与手段用户的偏好有闭，即他们憧憬瞅到什么样的信息。
“依据须要安排数据可视化界面，为不共的交易运用不共典型的展示办法。”
底下是为手段用户安排数据可视化界面时须要计划的一些沉要规则。
1. 辨别层级
一个非常常睹的缺点即是安排师不闭于信息辨别层级，十脚的实质瞅起来都普遍沉要。
不妨试验运用组件的大小和地位来辨别数据的档次构造。
- 经过定义信息层级，让用户领会什么是最沉要的；
- 在左上角表露更沉要的信息，沿着闭于角线目标，信息的沉要程度该当顺序减少，右下角的信息沉要性最弱；
- 还不妨将信息区分为不共典型，并在不共的视图中表露它们。
归纳
数据可视化旨在俭朴时间和精力，将搀杂和抽象的数据以更大概的办法展现，手段是以用户不妨领会的办法将闭头信息转达给他们，保证本人领会用户所需，并给他们须要的信息。
本文：https://medium.muz.li/10-rules-of-dashboard-design-f1a4123028a2
作家：Saadia Minhas
译者：彩云sky，公众号：彩云译安排
本文由 @彩云sky 翻译发布于大众都是产品经理。未经答应，遏止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议