动作在AI中很流行，并且已经计划了许多文章。 在本文中，编排人员总结了过去20年中AI编排的经验，并总结了18种交互式编排指南，这些指南为我们提供了编排规则并希望对您有所帮助。
目前，许多产品都具有AI缓解的一些优势。 每天，我们都会以各种方式在移动设备上搭载AI系统，例如畅通无阻的跟踪器，邮件过滤器，自动完成功能以及收集订阅广告。 诸如Siri，Google Home和Cortana之类的假东西可以帮助我们履行一般责任。 推荐系统将提倡我们在亚马逊上的下一次购买，并指导我们加入下一个最喜欢的Netflix系列。
AI混合产品的本质
AI混合产品的统一性是它们不与其他系统共享，它们取决于概率，因此它们传播到 不确定的性质。 随着时间的推移，注入AI的产品在本质上并不常见。 他们可能还会因光荣的环境，情景的噪音，人的口音和其他情况而做出不一致的回应。 这种不可预测性会使用户感到困惑，将他们的判断力降低到低，最终导致他们放弃产品。
人工智能交互的安排准则
为了确保出色的安排，Amershi和他的同事们推荐了许多人工智能指南。 这些安排指南融合了20多年来来自该系列的品尝教学。 他们从白皮书，指控，新闻文章，社论和学术论文中收集了168项倡导安排，并将它们综合为以下18条指南。
DG1：精确的系统可能会做什么？
帮助用户了解AI系统的功能。 例如，在处理用户数据时，您需要跟踪哪些数据以及如何跟踪数据。
DG2：精确的系统可能会做什么？
帮助用户了解AI系统下降的频率。
DG3：基于情况的时间服务
AI系统应根据临时职责来计划何时采取行动以及何时暂停用户 和情况。
DG4：公开相关信息。
披露与用户的临时责任和情况有关的信息。
搜索电影标题“与你共存风雨”将反映节目的闭幕时间和地点。
DG5：符合亲密性的社交特征
计划用户的社交和文明背景，并提供渴望的体验。 例如，与有孩子的家庭聊天时，语音帮助应注意语言的繁荣。
DG6：减少社会偏见
防止AI系统对话和行为以巩固不良的刻板印象和偏见。
DG7：救济和有效的呼叫
简化了从AI系统乞求服务的方式。
用户可能希望直接指示词汇“ Alexa”的来源以与Amazon Echo进行交互。
DG8：救济经历的可能性
可能不需要简化中断。
DG9：纠正精神体验的纠正方法
简化编写和回复缺点的方法，例如：通过语音帮助建立说明后，用户可以找到说明 在手机上手动书写。
DG10：当不确定服务类别时
当不涉及确定用户的方法时，消歧干预可能会隐式地减少AI系统的服务。
自动补充滑动式提倡，而不是自动为用户填写单个词汇
DG11：为什么精确 像这样的系统工作
人工智能系统的运行表明它应该是透明的，并且向用户表明为什么这样做是透明的。
Google Maps显示“最快的道路”是针对特定路线的。
DG12：记住传入的连接。
保护最近的评论并根据经验回答用户的评论，例如：搜索引擎应基于先前的询问来理解后续询问的本质。
DG13：从用户操作中学习
通过连接要学习的用户操作来个性化用户体验。
DG14：严格的创新和安排
在创新和安排AI系统时不要进行任何有害的更改。
用户采用歌曲时，请不要突然创新最热门的推荐。 保持顶部安静，并创新其他部件。
DG15：舞蹈和完善反应
Yun用户不妨在与AI系统的常规交互中宣布他们的首选反应。 例如：如果AI系统未将电子邮件标记为重要，则用户可能希望自己对其进行标记。
DG16：传达给用户的动作的结果
时间的革新很可能会传达给用户，这种安排在AI系统之后将如何有效。
Instagram报告用户坦白的安排将帮助他们创新坦白的未来质量
DG17：提供完全控制 < p>人工智能系统监控的本质以及应答用户的所有操作。 例如，用户可以共享打开和关闭状态。
DG18：报告有关用户更改的信息。
添加AI系统以改变其有效性时，您应该通知用户。 例如：AI系统可能会提供有关使用新功能的教程。 。
这些指南来自Amershi等。
编译器作者：Trinity，相互审查的指南； TCC委员会：肥鱼，呵呵，弹跳
写作和补救措施：Pippi
作家：Marc Ericson Santos
本文的位置：https：// uxdesign .cc / guidelines-for-infusing-artificial-intelligence-to-products-bbbcf7b928f7
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