数据分析师的职业技能成长之路

最近很多人都在问我，如何能够成为一名数据分析师，我需要掌握哪些技能和工具？我的进阶路线是什么？将来是不是有发展潜力？ 我原来是运营能转数据么，我产品能转数据么，我技术，我视觉设计，我…能么？我…

在我有限的职业生涯中，遇到过很多文科生转数据分析的例子，可以说屡见不鲜，那么你觉得你们能行么，那必须行啊！不光是文科生，我还见过许多不同职位，比如运营、产品、技术、市场、视觉设计师等等的小伙伴转成了数据分析师，在这里我很负责的告诉大家，你一定行的！解锁数据分析师的成就，你也值得拥有！

以往我都是以增长为主题，可能大家看得有些蒙圈，需要一定的门槛；同时2020年的开年就被暴击了，大家都在开玩笑的说能否重启2020年，这个肯定是没戏了，但是我可以，对，数据分析师是可以重启的。

那么今天我就给大家带来一篇基础性的文章，告诉大家数据分析师需要哪些能力（工具）、未来进阶路线、职场的小建议以及工作中的小案例等。想成为数据分析师的小伙伴可以做参考学习相关技能，已经是数据分析师的小伙伴呢，可以看一下成长路线与职场建议，希望大家看完文章各取所得，方法全知道，分析不吃灰。

言归正传，在接下来的章节里，我们一起来聊一聊数据分析师的常见种类、职责与晋升轨迹。最后我为大家总结了一下数据分析师需要的8种基础能力和日常生活工作中的一些分析小案例，供大家参考。

一、数据分析师的种类、职责与升级路线

在国内数据分析师一般分为5大种类：数据产品、数据分析师、数据建模师、数据工程师与数据科学家，这5类人才的必备能力和成长路线我们来逐一介绍。

1、数据产品 

数据产品概览图

在产品的基础上，增加数据思维。数据产品不仅懂得埋点原理，能够通过抓包等工具抓取数据并进行分析。同时还能够参与数据化产品的制作，如BI报表、CRM系统、AB test试验后台等。老板会说：“去给我做个神策、GrowingIO那样式儿的平台出来”，然后你就根据老板的需求，转化为详细的技术需求，提给技术去开发，这就是数据产品的日常。

成长路线：CGO、增长专家、产品总监、数据产品总监、数据运营总监

必备能力：

① 数据技术

② 可视化

⑤ 业务思维

⑦ 专业能力

⑧ 沟通能力

（①②⑤⑦⑧是啥？下文详解）

成长建议：

（1）数据产品一般会对编程、数据处理、统计等专业知识方面较弱，建议加强数据分析能力，做个有技术、分析能力的产品。

（2）既然有产品属性，那就涉及到与技术无止境的扯皮之中，如何提升自己业务与沟通能力让自己更专业，同时使工作流程更加顺畅，这便是数据产品的王者能力。

2、数据分析师 

模型概念图

聚类：按照个体的特征将他们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性，常用于给用户打标签，如下图K-means聚类所示：